אייל פשה
צור קשר אימייל

מפתח AI/ML מוביל | סטודנט ל-MBA עם תזה בין-תחומית | חוקר ML שפורסם ב-IEEE | בוגר B.Sc במדעי המחשב

LinkedIn GitHub IEEE ResearchGate Scholar ORCID

מערכות AI ארגוניות המשלבות מחקר מתקדם ומציאות עסקית.

אני מוביל את הפיתוח והארכיטקטורה של פלטפורמת LegalTech SaaS ארגונית, ובונה בפועל את מערכת ההפעלה הראשונה לעורכי דין המבוססת על בינה מלאכותית. במקביל לכך, אני מפרסם מחקרים אקדמיים בחזית הלמידה העמוקה, מתוך מטרה לחבר בין מחקר אקדמי חדשני לבין מערכות AI מסחריות ופרקטיות.

כיום אני מוביל את פיתוחה של פלטפורמת תוכנה ארגונית (Enterprise SaaS) בעולם ה-LegalTech, המהווה את המערכת הראשונה לעורכי דין שנבנתה מראש סביב בינה מלאכותית (AI-native). במסגרת התפקיד אני אחראי מקצה לקצה על תשתיות ה-Full-stack ועל כל מחזור החיים של מודלי ה-AI. המומחיות שלי כוללת אימון והתאמה (Fine-tuning) של מודלים, בנייה ותזמור של מערך מרובה-מודלים (אורקסטרציה של OpenAI, Gemini ומודלים מקומיים דרך vLLM), והטמעת יכולות NLP בסביבת Production. תוך עבודה צמודה מול צוותי המוצר של מיקרוסופט, הובלתי אינטגרציה עמוקה לתוך סביבת Microsoft 365 ותכננתי ארכיטקטורת נתונים ב-Azure המיועדת לעומסים ארגוניים כבדים.

במסגרת המחקר האקדמי שלי פיתחתי את WMSM, ארכיטקטורה קלת-משקל לזיהוי ותרגום שפת סימנים ישראלית בזמן אמת אשר פורסמה כמאמר ב-IEEE. המערכת הציגה רמת דיוק של 97.29% בזיהוי מילים וציון של 21.15 במדד BLEU-4, וכל זאת תוך צמצום של 99.93% בעלויות העיבוד לאימון המודל. בשלב הבא, הפרויקט יצא מגבולות המעבדה והוטמע כאפליקציית iOS חיה (Handibur) לשיחות וידאו עם תרגום סימולטני.

לצד היכולות הטכנולוגיות, אני מביא עמי קרוב לעשור של ניסיון יזמי כמייסד ומנכ"ל Jerseys Club, פלטפורמת E-commerce שהצמחתי מאפס להכנסות של שש ספרות בשנה ולמעלה מ-10,000 לקוחות. הגישה היזמית הזו, בשילוב הרקע שלי כמפתח Frontend בבורסת היהלומים הישראלית, היא זו שמאפשרת לי לחבר באופן טבעי בין פתרונות הנדסיים מורכבים ליעדים עסקיים ולשורת הרווח.

אימייל לאייל לקריאת המחקר

IEEE

פרסום אקדמי

WMSM לזיהוי ותרגום שפת סימנים ישראלית בזמן אמת.

MBA

תזה בין-תחומית

מחקר המשלב בין מדעי המחשב למנהל עסקים, עם מיקוד ביישום מסחרי של טכנולוגיות Deep Learning.

Multi-model

AI Orchestration

זרימות עבודה מבוססות Production המשלבות את מודלי OpenAI, Gemini ו-vLLM.

10k+

לקוחות

פלטפורמת מסחר שהקמתי מאפס וצמחה להכנסות של שש ספרות בשנה.

אודות

עומק מחקרי, ראיית מוצר מקצה לקצה והקשר מסחרי הדוק.

העשייה שלי נמצאת בדיוק בצומת שבין ארכיטקטורת אלגוריתמים, הנדסת מערכות ויצירת ערך עסקי. השילוב של השלושה הוא המטרה העיקרית בעבודתי, ולא רק תוצר לוואי.

הקו המנחה אותי הוא לקחת רעיונות טכנולוגיים מורכבים ולהפוך אותם למערכות שאנשים באמת יכולים להשתמש בהן, שניתן לתפעל בקלות ושמייצרות הצדקה כלכלית.

מסיבה זו, התואר השני במנהל עסקים (MBA) אינו מופיע כאן כעוד שורה גנרית בקורות החיים. התזה שלי נכתבה מראש כמחקר בין-תחומי, הבוחן לעומק את המפגש שבין יישום מסחרי של טכנולוגיות Deep Learning לבין אסטרטגיה עסקית.

הרקע הזה מתווסף לתואר ראשון (B.Sc) במדעי המחשב עם התמחות בלמידת מכונה ולמידה עמוקה, וכן לניסיון מעשי שחוצה את כל שכבות הפיתוח: מארכיטקטורת מודלים והנדסת נתונים, דרך תשתיות Backend ועד לפיתוח Frontend.

בין אם האתגר הוא זיהוי אוטומטי של סעיפי סיכון בחוזים, תרגום שפת סימנים בזמן אמת או אוטומציה של תהליכים לוגיסטיים, הגישה שלי היא לבנות את הפתרון מקצה לקצה (Full-stack) עד שמתקבלת מערכת אמינה, יציבה ומסחרית בסביבת Production.

טכנולוגיות ליבה

LLM OrchestrationNLP PipelinesComputer VisionTransformersPythonTypeScriptPyTorchTensorFlowNode.jsNestJSFastAPIPrismaElectronPostgreSQLReactNext.jsAzureAWS

ניסיון

תפקידים טכנולוגיים עם תוצאות מדידות ב-Enterprise AI ומחקר.

הניסיון המקצועי שלי משתרע על פני ניהול פלטפורמות LegalTech מורכבות בסביבת Production, דרך מחקר אקדמי בינלאומי ועד ליזמות והקמה של פלטפורמות E-commerce מצליחות.

נובמבר 2025 - היום

Lead ML/AI Engineer

Sensemaking Israel רחובות, ישראל

הובלה וארכיטקטורה מקצה לקצה (End-to-End) של פלטפורמת ה-SaaS הארגונית הראשונה מסוגה המהווה מערכת הפעלה מבוססת AI לעורכי דין. התפקיד כולל אחריות מלאה על כל שלבי הפיתוח, החל מתשתיות ה-Backend וארכיטקטורת הנתונים ועד לפריסת מודלי ML בסביבת Production.

  • פיתוח וניהול ארכיטקטורה מרובת-מודלים (אורקסטרציית OpenAI, Gemini ומודלי קוד פתוח מקומיים דרך vLLM) לבניית סוכנים חכמים (AI Agents) המאבחנים סעיפי סיכון בחוזים, ממירים מסמכים סרוקים ולא-מובנים למידע מובנה באמצעות OCR וחילוץ, ומפיקים מסמכים משפטיים מוגמרים.
  • בניית הפלטפורמה סביב שירותי NestJS ו-FastAPI, עדכונים בזמן אמת מעל WebSockets, תורי משימות רקע ואפליקציית דסקטופ חוצת-פלטפורמות ב-Electron, עם תמיכה מלאה בבינאום (i18n) ובכיווניות מימין לשמאל (RTL).
  • תכנון תשתית נתונים סקיילבילית ב-Azure PostgreSQL עם שכבת Prisma type-safe, בידוד Multi-tenant, בקרת גישה מבוססת תפקידים (RBAC) ואספקת קבצים מאובטחת לעיבוד מסמכים בזמינות גבוהה.
  • עבודה ישירה עם צוותי ההנדסה של מיקרוסופט בישראל ובקניה לאינטגרציות עמוקות מול Microsoft 365 ו-Graph, ושותפות פיתוח עם NVIDIA בתחום האצת ה-GPU, תוך שמירת המוצר בתוך סביבת העבודה הקיימת של עורכי הדין.
  • בנייה והטמעה של צינורות עיבוד שפה טבעית (NLP Pipelines) ב-Production באמצעות Python ו-TensorFlow לטובת סיווג מסמכים, חילוץ מידע וניתוח משפטי חזוי.

ינואר 2024 - ספטמבר 2025

ML Research Developer

המכללה למינהל (COLMAN) ראשון לציון, ישראל

הובלת מחקר אקדמי בן שנתיים שכלל את הפיתוח של WMSM, מסגרת עבודה אלגוריתמית לזיהוי שפת סימנים ישראלית (HSL) בזמן אמת, אשר הגיע לשיאו בפרסום אקדמי רשמי ב-IEEE.

  • פיתוח פייפליין אוגמנטציה תלת-שלבי (Data Augmentation) שהרחיב מאגר מקורי של 2,342 סרטונים לכדי 252,712 דגימות אימון איכותיות.
  • השגת דיוק של 97.29% בזיהוי מילים, 99.72% ב-Top-3, וציון של 21.15 במדד BLEU-4, תוך עקיפת ביצועים של מודלי Seq2Seq מסורתיים.
  • ביצוע אופטימיזציה חישובית משמעותית שהורידה את זמן האימון הכולל ל-24 שעות GPU בלבד, צעד שהיווה צמצום של 99.93% בעלויות המחשוב ביחס לסטנדרט הקיים בתעשייה.
  • מעבר ממחקר תיאורטי למוצר מעשי דרך הטמעת המודל באפליקציית iOS חיה (Handibur), שאפשרה זיהוי ותרגום בזמן אמת של שפת סימנים בקצב של 40 פריימים בשנייה (FPS).

נובמבר 2018 - ינואר 2025

Founder and Business Owner

Jerseys Club ישראל

ייסוד וניהול פלטפורמת E-commerce, והצמחתה מאפס להכנסות של שש ספרות בשנה עם קהל של למעלה מ-10,000 לקוחות, תוך לקיחת אחריות מלאה על הארכיטקטורה הטכנולוגית והאסטרטגיה העסקית.

  • בניית פלטפורמת מסחר יציבה בעלת תעבורה גבוהה, בעזרת React ו-Angular בצד הלקוח, וארכיטקטורת Backend מותאמת אישית.
  • פיתוח ויישום תהליכים אסינכרוניים (באמצעות Celery) לאוטומציה של מערך ההזמנות, ניהול המלאי והורדת התקורה התפעולית השוטפת.
  • שילוב יכולות למידת מכונה (ML) לטובת פרסונליזציית משתמשים ואופטימיזציה של שרשרת האספקה והלוגיסטיקה.
  • ניהול צוותי פיתוח חיצוניים (באמצעות Jira) והנעת צמיחה עסקית מתמדת בעזרת כלי אנליטיקה דוגמת Google Analytics ו-Meta Ads.

מאי 2020 - אפריל 2021

Frontend Developer

H.S. Diamonds Ltd רמת גן, ישראל

הובלת פרויקט העיצוב והפיתוח מחדש של פלטפורמת מסחר דיגיטלית יוקרתית עבור בורסת היהלומים, בדגש על חוויית משתמש (UX) מוקפדת, להגדלת אחוזי ההמרה ולביצועים גבוהים.

  • יישום גישת Mobile-first בעיצוב ובפיתוח, צעד ששיפר באופן משמעותי את זמני הטעינה ואת חוויית הרכישה בכלל פלטפורמות הקצה.
  • שדרוג כולל של התשתית הטכנית ושל מערכת ניהול התוכן, מה שאפשר הנגשה מהירה יותר של קטלוג המוצרים וחיזק משמעותית את אמון הלקוחות במותג.

פרויקטים נבחרים

שלוש מערכות שממחישות את הטווח המקצועי.

פלטפורמת בינה מלאכותית ארגונית ופרטית, פרויקט מחקר שהפך למוצר חי, ומערכת איקומרס מסחרית שהקמתי מאפס.

פלטפורמת תוכנה ארגונית (Production)

פלטפורמת LegalTech ארגונית

מערכת ההפעלה הליגלית הראשונה בעולם המבוססת על AI. הפלטפורמה מרכזת כלים לאבחון חוזים, ניהול מסמכים וניתוח מידע משפטי, והכל תחת סביבת Production אחת מאוחדת.

  • ארכיטקטורת Multi-model המשלבת את OpenAI, Gemini ומודלים מקומיים דרך vLLM ו-FastAPI להפעלת סוכנים חכמים (AI Agents), הבנת מסמכים מבוססת OCR והפקת מסמכים אוטומטית.
  • תשתית נתונים סקיילבילית ב-Azure PostgreSQL עם שכבת Prisma, בידוד Multi-tenant ובקרת גישה מבוססת תפקידים (RBAC), לצד עדכונים בזמן אמת מעל WebSockets ואפליקציית דסקטופ ב-Electron.
  • אינטגרציה עמוקה עם Microsoft 365 ו-Graph שפותחה עם צוותי ההנדסה של מיקרוסופט בישראל ובקניה, לצד שותפות פיתוח עם NVIDIA בתחום האצת ה-GPU.

ממחקר אקדמי לאפליקציית מובייל חיה

WMSM + Handibur

ארכיטקטורה קלת-משקל לזיהוי שפת סימנים ישראלית בזמן אמת והרכבת משפטים. המחקר פורסם תחילה ב-IEEE והוטמע בהמשך באפליקציית שיחות וידאו עבור מכשירי iOS.

  • דיוק מרשים של 97.29% ברמת המילה, וציון של 21.15 במדד BLEU-4.
  • צמצום חסר תקדים של 99.93% בעלויות משאבי העיבוד לאימון המודל.
  • תרגום משפטים רציף באפליקציית המובייל Handibur בקצב של 40 פריימים בשנייה (FPS).
  • הצגת המחקר בסדרת כנסים אקדמיים בינלאומיים בווינה ובישראל.

מערכת E-commerce מסחרית

Jerseys Club

מערכת E-commerce מלאה (Full-stack) שהתפתחה מעסק מבוסס תפעול ידני לפלטפורמה אוטומטית מונחת-נתונים עם ניהול פיתוח פנימי מלא.

  • צמיחה עקבית בהכנסות לשש ספרות בשנה, עם בסיס לקוחות שחצה את רף ה-10,000 איש.
  • אוטומציות לוגיסטיות נרחבות באמצעות תהליכי עיבוד אסינכרוניים (Celery).
  • אחריות וניהול End-to-End החל מפתחת המוצר, דרך אנליטיקת משתמשים ועד לתכנון פיננסי שוטף.

מחקר

WMSM: זיהוי יעיל של שפת סימנים ישראלית בזמן אמת.

פרסום אקדמי כחוקר ראשי (Lead Author) ב-IEEE המציג ארכיטקטורה קלת-משקל לזיהוי מילים והרכבת משפטים, אשר הוטמעה בהצלחה באפליקציית iOS הפועלת בזמן אמת.

פרסום אקדמי

WMSM: An Efficient Real-Time Framework for Hebrew Sign Language Recognition and Sentence-Level Translation

אייל פשה / ד"ר גלית חיים

IEEE FLLM 2025 | 26 בנובמבר, 2025

מאמר אקדמי כחוקר ראשי (Lead Author) ב-IEEE אודות מסגרת עבודה יעילה לזיהוי שפת סימנים ישראלית בזמן אמת ותרגומה לרמת המשפט.

מודל WMSM מציע אלטרנטיבה יעילה למודלי ה-Seq2Seq הכבדים, תוך התבססות על מודל זיהוי מילים ומנגנון חדשני להרכבת משפטים בזמן אמת עבור שפת סימנים. הארכיטקטורה מוכיחה כי חילוץ נתוני מיקום (Landmarks) מרחביים של כפות הידיים מספיק לטובת זיהוי מחוות מדויק, וכי שימוש בפונקציית Loss ייעודית שומר על יציבות ורציפות התרגום גם בשידור וידאו חי.

  • השגת דיוק של 97.29% ברמת המילה וציון 21.15 במדד BLEU-4.
  • צמצום זמן האימון הכולל ל-24 שעות GPU בלבד (הפחתת עלות חישובית חסרת תקדים של 99.93%).
  • שימוש בפייפליין אוגמנטציה (Data Augmentation) מורכב להרחבת קורפוס של 2,342 סרטוני מקור ל-252,712 דגימות אימון.
  • המחקר הוצג בכנסים בינלאומיים בווינה ובישראל, ולאחר מכן הוטמע באפליקציית ה-iOS החיה Handibur.
לקריאת המאמר (PDF) IEEE ResearchGate Scholar ORCID

קוד

פרויקטים אחרונים מ-GitHub.

10 פרויקטים פתוחים הזמינים כרגע ב-GitHub.

TypeScript + Python

BundesTrip

Last updated: Feb 20, 2026

לאתר

Plan sports trips like a pro with multi-city travel, optimized train routes, hotel stays, and football-packed day-to-day itineraries across Germany. Live product — source is private.

Python

smart-extract

Last updated: Dec 16, 2025

לצפייה

GPU-accelerated tool that scans presentation videos, scores visual quality, and extracts the best frames using computer vision and AI upscaling.

TypeScript

Redzone-Companion-My-Players

Last updated: Nov 16, 2025

לצפייה

A professional fantasy football tracking application that allows you to monitor your players across multiple Sleeper leagues during live NFL games. Perfect for RedZone viewing sessions!

Python

LLM-Travel-Agent

Last updated: Sep 4, 2025

לצפייה

A sophisticated conversational travel assistant powered by advanced prompt engineering and psychological profiling.

Jupyter Notebook

Pneumonia-Detection

Last updated: Jun 5, 2025

לצפייה

Deep learning models (CNN, VGG-16, DenseNet) for detecting pneumonia from chest X-rays. Includes training, evaluation, t-SNE visualizations, and more.

Jupyter Notebook

ML-Fashion-MNIST-Classification

Last updated: Jun 5, 2025

לצפייה

Binary clothing classifier using Fashion MNIST. Built with TensorFlow/Keras, includes preprocessing, training, and evaluation with 81%+ accuracy.

לצפייה בכל הפרויקטים ב-GitHub

פוסטים

עדכונים מ-LinkedIn.

פוסטים ועדכונים מקצועיים אחרונים אודות ציוני דרך מחקריים ופרסומים פומביים.

יצירת קשר

ארכיטקטורת AI, למידת מכונה ופיתוח פלטפורמות.

אשמח לשוחח על הקמה של מערכות AI ארגוניות, יישום מסחרי של טכנולוגיות למידה עמוקה ופיתוח מוצרי Full-stack מקצה לקצה.

פנייה במייל או דרך לינקדאין היא הדרך המהירה והטובה ביותר להשיג אותי.

אני מבוסס בישראל ועוסק בנקודת החיבור שבין מחקר אלגוריתמי מתקדם לבין פריסתן של מערכות Production יציבות בשטח. אם העבודה שלכם דורשת הפיכת רעיון טכנולוגי למוצר שעובד, מייצר ערך אמיתי וניתן להשתמש בו ביום-יום, כנראה שיש לנו על מה לדבר.

eyal@eyalpasha.com LinkedIn GitHub IEEE ResearchGate Scholar ORCID

2025 - 2026

MBA עם תזה בין-תחומית

מדעי המחשב ומנהל עסקים בדגש על יישום מסחרי של טכנולוגיות AI, המסלול האקדמי המכללה למינהל

2021 - 2024

תואר ראשון (B.Sc) במדעי המחשב

התמחות במערכות למידת מכונה ולמידה עמוקה, המסלול האקדמי המכללה למינהל

שאלות נפוצות

שאלות שאנשים שואלים על בינה מלאכותית, LegalTech ו-Hebrew NLP בישראל.

מה זה LegalTech ואיך בינה מלאכותית משנה את עולם המשפט בישראל?

LegalTech (טכנולוגיה משפטית) מתייחס לשימוש בטכנולוגיה לייעול עבודה משפטית. הפלטפורמה שאני מוביל היא מערכת ההפעלה הליגלית הראשונה בעולם המבוססת על AI — פלטפורמת SaaS ארגונית המשלבת אורקסטרציית מודלים (OpenAI, Gemini, vLLM), עיבוד שפה טבעית בעברית (Hebrew NLP), וניתוח מסמכים משפטיים אוטומטי. המערכת מאבחנת סעיפי סיכון בחוזים, מחלצת מידע מובנה ומשתלבת בסביבת Microsoft 365.

מה זה עיבוד שפה טבעית בעברית (Hebrew NLP) ולמה זה מאתגר?

עיבוד שפה טבעית בעברית (Hebrew NLP) הוא תחום בבינה מלאכותית העוסק בהבנת טקסט עברי על ידי מחשב. העברית מציבה אתגרים ייחודיים: מורפולוגיה עשירה (כל שורש מייצר עשרות צורות), כתיבה מימין לשמאל (RTL), היעדר ניקוד בטקסט רגיל, ושילוב תכוף של אנגלית בתוך מסמכים עבריים. המומחיות שלי בתחום כוללת פיתוח מערכות NLP בעברית לסביבות Enterprise, כולל סיווג מסמכים וניתוח משפטי אוטומטי.

מה זה WMSM ומה הקשר לשפת סימנים ישראלית?

WMSM (Word-level Model and Sentence Mechanism) היא ארכיטקטורת למידה עמוקה שפיתחתי לזיהוי ותרגום שפת סימנים ישראלית (ISL) בזמן אמת. המחקר פורסם ב-IEEE FLLM 2025 והשיג דיוק של 97.29% ברמת המילה, עם הפחתת עלויות אימון של 99.93%. המודל הוטמע באפליקציית iOS חיה בשם Handibur, המאפשרת שיחות וידאו עם תרגום סימולטני בקצב 40 פריימים לשנייה.

מה ההבדל בין מפתח AI לבין חוקר למידת מכונה?

מפתח AI (בינה מלאכותית) מתמקד בבניית מערכות מעשיות בסביבת Production, בעוד חוקר למידת מכונה מפתח אלגוריתמים ומפרסם מאמרים אקדמיים. אני משלב את שניהם: חוקר שפורסם ב-IEEE ובמקביל מפתח Lead שבונה מערכות AI ארגוניות. בוגר B.Sc במדעי המחשב מהמכללה למינהל (COLMAN) ומסיים MBA עם תזה בין-תחומית על יישום מסחרי של טכנולוגיות Deep Learning.

מה הרקע האקדמי מאחורי העבודה בבינה מלאכותית?

הרקע כולל תואר ראשון (B.Sc) במדעי המחשב עם התמחות בלמידת מכונה ולמידה עמוקה מהמכללה למינהל (COLMAN) בראשון לציון, ותואר MBA עם תזה בין-תחומית על יישום מסחרי של טכנולוגיות Deep Learning ואסטרטגיה עסקית. בנוסף, מאמר WMSM על זיהוי שפת סימנים ישראלית פורסם ב-IEEE FLLM 2025 בווינה כחוקר ראשי, ופרופילים אקדמיים פעילים ב-Google Scholar, ResearchGate ו-ORCID.

קריאה נוספת

העמקה והרחבה.

כמה מאמרי עומק על מערכות ה-AI/ML שאני בונה, פלטפורמת ה-LegalTech, הרקע האקדמי והעשייה המחקרית שלי.

International

Israel-based AI/ML engineer for Europe and international teams.

English-language AI architecture, Hebrew NLP, and research-backed delivery for Europe and international organizations.

להמשך קריאה

מפתח AI בישראל

ישראל

מבט מקרוב על בניית מערכות AI/ML בישראל, NLP בשפה העברית ויישום אלגוריתמים בסביבת Production חיה.

להמשך קריאה

LegalTech בישראל

AI לעורכי דין

פיתוח אינטליגנציה אוטומטית למסמכים ארגוניים וארכיטקטורת AI חדשנית בעולם המשפט הישראלי.

להמשך קריאה

ראיית מחשב וזיהוי שפה

מחקר אקדמי

מבט לעומק על פרויקט WMSM: התוצאות המרכזיות, פרסום ה-IEEE והמעבר מאקדמיה לאפליקציית מובייל חיה.

להמשך קריאה

האקדמיה הישראלית

רקע אקדמי

המסלול האקדמי במכללה למינהל (COLMAN), הפרסומים הבינלאומיים והתזה הבין-תחומית המשלבת ניהול וטכנולוגיות AI.

להמשך קריאה
English Version / לאתר באנגלית

אייל פשה (Eyal Pasha) — מפתח וחוקר בינה מלאכותית מישראל, מוביל את פיתוח מערכת ההפעלה הליגלית הראשונה בעולם המבוססת על AI ב-Sensemaking Israel, וחוקר ראשי של WMSM לזיהוי שפת סימנים ישראלית שפורסם ב-IEEE.