LegalTech AI בישראל

בינה מלאכותית לעורכי דין: מערכת ההפעלה הליגלית הראשונה בעולם המבוססת על AI.

מבט מקרוב על פלטפורמת ה-LegalTech של אייל פשה: אורקסטרציית מודלים, ניתוח מסמכים משפטיים, עיבוד שפה טבעית בעברית ופריסה ארגונית למשרדי עורכי דין בישראל.

הפלטפורמה נבנתה מראש סביב בינה מלאכותית כדי לענות על אתגרים אמיתיים של עורכי דין בישראל, ולא כדי להדגים יכולות טכנולוגיות מנותקות מהמציאות.

המשמעות היא בנייה סביב תהליכי עבודה משפטיים אמיתיים: קליטת מסמכים בנפח גבוה, סקירת סעיפי סיכון ברמת הסעיף, חילוץ מידע מובנה, ניתוח חזוי של תיקים (Predictive Case Analytics), ושכבות תקשורת שמשתלבות באופן שבו צוותים משפטיים כבר עובדים.

הארכיטקטורה משלבת מודלי OpenAI, Gemini ו-LLM מקומיים דרך vLLM, עם שירותי Python ל-NLP על גבי FastAPI ו-NestJS, עדכונים בזמן אמת מעל WebSockets, אפליקציית דסקטופ חוצת-פלטפורמות ב-Electron, ותשתית Azure PostgreSQL סקיילבילית עם שכבת Prisma שתוכננה לעומסי Enterprise כבדים.

בפועל

  • ניתוח מסמכים, ארכיטקטורת AI ופריסה ארגונית במערכת אחת מאוחדת.
  • התאמה לשפה העברית, תכנון תהליכי עבודה והחלטות תשתית משולבות.
  • מערכת שמשקפת אילוצי Production אמיתיים ולא הנחות של שלב ה-Demo.

מבנה המערכת

  • אורקסטרציית Multi-model: OpenAI, Gemini ומודלים מקומיים דרך vLLM.
  • צינורות Python ו-TensorFlow לסיווג, חילוץ מידע וניתוח משפטי חזוי.
  • תשתית Azure PostgreSQL עם שכבת Prisma, עדכונים בזמן אמת מעל WebSockets ואפליקציית דסקטופ ב-Electron.
  • אינטגרציה עם Microsoft 365, Graph ו-Teams שפותחה עם צוותי ההנדסה של מיקרוסופט בישראל ובקניה, עם NVIDIA כשותפת פיתוח להאצת GPU.

היגיון מסחרי

  • הפחתת עומס סקירה ידנית עבור צוותים משפטיים.
  • חשיפת סיכונים ומידע מובנה מוקדם יותר בתהליך העבודה.
  • שמירת ה-AI בתוך ערוצי העבודה הקיימים במקום הוספת כלי נפרד.
  • תכנון מערכות שמחזיקות מעמד מול משתמשים אמיתיים, תקציבים אמיתיים ודרישות אמינות ארגוניות.

תחומי ליבה

ארבעה רכיבים שמגדירים את המערכת.

ארבעת התחומים שמעצבים את העבודה בסביבת Production.

NLP

ניתוח מסמכים חכם

חילוץ מידע, סיווג וניתוח סעיפים שנבנו סביב מסמכים משפטיים ארגוניים ולא סביב משימות טקסט גנריות.

ארכיטקטורה

אורקסטרציית מודלים

מערך AI מרובה-מודלים שבו מודלים ענניים ומקומיים נבחרים לפי משימה, עלות, זמן תגובה והתאמה תפעולית.

תשתית

עמידות בסביבת Production

Azure PostgreSQL עם שכבת Prisma, שירותי NestJS ו-FastAPI ופריסת מוצר מקצה לקצה מטופלים כחלק אינטגרלי ממערכת ה-AI ולא כמחשבה שלאחר מעשה.

אימוץ

התאמה לתהליכי עבודה

אינטגרציות עם Microsoft 365 ו-Teams שומרות את המוצר קרוב לאופן שבו צוותים באמת מתקשרים, סוקרים עבודה ומשתפים פעולה.

שאלות נפוצות

שאלות שאנשים שואלים על בינה מלאכותית לעורכי דין בישראל.

תשובות קצרות על המערכת, אתגרי השפה העברית, והטכנולוגיות שמאחורי הקלעים.

מה עושה מערכת LegalTech AI של אייל פשה?

אייל פשה מוביל את הפיתוח של פלטפורמת SaaS ארגונית בחברת Sensemaking Israel ברחובות — מערכת ההפעלה הליגלית הראשונה בעולם שנבנתה מראש סביב בינה מלאכותית. המערכת מאבחנת סעיפי סיכון בחוזים באמצעות סוכנים חכמים (AI Agents), מחלצת מידע מובנה ממסמכים משפטיים בעברית, ומשתלבת בסביבת Microsoft 365 כדי לשמר את זרימת העבודה הקיימת של עורכי הדין.

למה צריך Hebrew NLP ייעודי למשפט הישראלי?

מסמכים משפטיים בישראל כתובים בעברית עם מורפולוגיה מורכבת, כתיבה מימין לשמאל, וערבוב תכוף של מונחים באנגלית. כלי NLP גנריים אינם מתאימים לאתגרים אלו. המערכת של אייל פשה מותאמת במיוחד לשפה העברית המשפטית: טוקניזציה ייעודית, בחירת מודלים מותאמת, ולוגיקת עיבוד שמבינה את המבנה הייחודי של חוזים ותיקים משפטיים ישראליים.

אילו טכנולוגיות AI משמשות בפלטפורמה?

הפלטפורמה מבוססת על ארכיטקטורת Multi-model המשלבת את OpenAI, Gemini ומודלים מקומיים דרך vLLM. התשתית כוללת שירותי Python לעיבוד שפה טבעית על גבי FastAPI ו-NestJS, מסד נתונים Azure PostgreSQL סקיילבילי עם שכבת Prisma type-safe, ואינטגרציה עמוקה עם Microsoft 365, Graph ו-Microsoft Teams שפותחה עם צוותי ההנדסה של מיקרוסופט בישראל ובקניה, לצד שותפות פיתוח עם NVIDIA בתחום האצת ה-GPU.

מה ההבדל בין מערכת AI למשפט לבין כלים גנריים כמו ChatGPT?

כלים גנריים כמו ChatGPT אינם מותאמים לעבודה משפטית: הם לא מבינים את המבנה של חוזים ישראליים, לא מזהים סעיפי סיכון ספציפיים, ואינם משתלבים בתהליכי העבודה הקיימים. מערכת LegalTech AI ייעודית מעבדת מסמכים בעברית עם דיוק גבוה, מספקת תוצאות ניתנות לאימות, ופועלת בתוך הסביבה שבה עורכי הדין כבר עובדים.

קריאה נוספת

עוד על העבודה של אייל פשה בבינה מלאכותית ומחקר.

מפתח AI בישראל

מפתח AI/ML בישראל

מבט מקרוב על בניית מערכות AI/ML בישראל, NLP בעברית ויישום בסביבת Production.

להמשך קריאה

מחקר

מחקר WMSM — זיהוי שפת סימנים ישראלית

מבט לעומק על מחקר WMSM: התוצאות, פרסום ה-IEEE והמעבר מאקדמיה למוצר חי.

להמשך קריאה
חזרה לעמוד הראשי English Version