אייל פשה
צור קשר אימייל

מפתח AI בישראל

מפתח AI/ML בישראל — בינה מלאכותית, מחקר ומערכות Production.

מבט מקרוב על העבודה של אייל פשה בבינה מלאכותית בישראל: Hebrew NLP, למידת מכונה יישומית, מחקר אקדמי ומערכות Production.

מאת אייל פשה (Eyal Pasha) · עודכן לאחרונה אפריל 2026

אני מבוסס בישראל ועובד לאורך ציר ארכיטקטורת AI/ML, בינה מלאכותית בעברית, ראיית מחשב, מחקר אקדמי ופריסה בסביבת Production.

העבודה משתרעת על פני LegalTech AI ארגוני, אורקסטרציית מודלי LLM, צינורות NLP, ניתוח מסמכים, תשתיות Azure ומערכות שצריכות להחזיק מעמד מול משתמשים אמיתיים, אילוצים תפעוליים וציפיות עסקיות.

בצד האקדמי, הובלתי את מחקר WMSM — ארכיטקטורה לזיהוי שפת סימנים ישראלית בזמן אמת שפורסמה ב-IEEE. זה יוצר מסלול מחקרי אמיתי לצד העבודה בסביבת Production, ומחבר בין עשייה מקומית בישראל לתפוקה אקדמית בינלאומית.

רקע

  • מבוסס בישראל ועובד בסביבות Enterprise, מחקר וסטארטאפ.
  • B.Sc במדעי המחשב ו-MBA עם תזה בין-תחומית מהמכללה למינהל (COLMAN) בראשון לציון.
  • פעיל בתחומי Hebrew AI, Hebrew NLP ומחקר שפת סימנים ישראלית.
  • תפקיד נוכחי ב-Sensemaking Israel — בניית מערכות AI בסביבת Production עם רלוונטיות עסקית.

מה אני מביא

  • Lead ML/AI Engineer עם אחריות מוצר וארכיטקטורה.
  • מפתח למידת מכונה יישומית עם יכולת פריסה Full-stack.
  • עבודה שנעה מתכנון מודלים דרך תשתיות, פריסה ויישום מסחרי.
  • נוח בעבודה לאורך אסטרטגיית AI, מערכות מוצר, יישום מעשי ושיתוף פעולה אקדמי.

תחומי מיקוד

Hebrew AI Hebrew NLP Applied ML LegalTech AI Computer Vision Production Systems AI Architecture Deep Learning

מה בולט

עבודה שמעוצבת על ידי מחקר ואחריות מוצרית אמיתית.

השילוב הזה הוא מה שנותן לעבודה את הטווח שלה.

מחקר

פרסום אקדמי

חוקר ראשי של WMSM — ארכיטקטורה לזיהוי שפת סימנים ישראלית עם 97.29% דיוק, פורסמה ב-IEEE FLLM 2025 בווינה.

סביבת Production

מערכות AI ארגוניות

בניית מערכות AI שמשלבות אורקסטרציית LLM, צינורות NLP, מסדי נתונים ופריסת מוצר ב-stack אחד.

אקדמיה + עסקים

תזה בין-תחומית

MBA עם תזה בין-תחומית המחברת בין מדעי המחשב למנהל עסקים סביב יישום מסחרי של טכנולוגיות Deep Learning.

שאלות נפוצות

שאלות שאנשים שואלים על מפתחי AI בישראל.

הגרסה הקצרה של איך העבודה מתחברת.

מה מייחד את אייל פשה כמפתח AI בישראל?

אייל פשה משלב בין מחקר אקדמי לפיתוח מערכות Production. הוא חוקר שפורסם ב-IEEE (מאמר WMSM על זיהוי שפת סימנים ישראלית), ובמקביל מוביל את הפיתוח של מערכת LegalTech AI ארגונית בחברת Sensemaking Israel ברחובות. הוא בוגר B.Sc במדעי המחשב מהמכללה למינהל (COLMAN) בראשון לציון ומסיים MBA עם תזה בין-תחומית על יישום מסחרי של טכנולוגיות Deep Learning.

באילו תחומי AI העבודה מתמקדת?

התמחות בעיבוד שפה טבעית בעברית (Hebrew NLP), LegalTech AI למשרדי עורכי דין, ראיית מחשב וזיהוי מחוות בזמן אמת, אורקסטרציית מודלי LLM (OpenAI, Gemini, vLLM), ארכיטקטורת מערכות Full-stack על Azure, ומחקר למידה עמוקה. השילוב בין מחקר אקדמי, פיתוח מוצרי AI ויישום מסחרי של טכנולוגיות הוא מה שמגדיר את הטווח המקצועי.

איך ליצור קשר עם אייל פשה לגבי פרויקטי AI?

ניתן ליצור קשר באימייל eyal@eyalpasha.com או דרך LinkedIn. אייל מבוסס באזור המרכז בישראל ופתוח לשיחות על תפקידי הנדסת AI, פיתוח ML, שיתופי פעולה מחקריים, ופרויקטים הדורשים מומחיות בבינה מלאכותית ועיבוד שפה עברית.

יצירת קשר

פתוח לצוותים, קבוצות מחקר ובונים בישראל.

אם העבודה דורשת עומק ב-AI בעברית וניסיון Production, זה מקום טוב להתחיל.

אימייל או LinkedIn הם הדרך המהירה ביותר.

פתוח לשיחות על תפקידי הנדסת AI בישראל, הובלת ML יישומי, Hebrew NLP, שיתוף פעולה מחקרי ויזמות.

eyal@eyalpasha.com LinkedIn GitHub IEEE ResearchGate Scholar ORCID